ডিপসিক এবং হুয়াওয়ের মধ্যকার সহযোগিতা এখন গুজবের গণ্ডি পেরিয়ে একটি বাস্তব রূপ নিয়েছে: উভয় চীনা কোম্পানিই তাদের সফটওয়্যারের একটি অংশ ওপেন-সোর্স করেছে, যা অ্যাসেন্ড অ্যাক্সিলারেটর প্রোগ্রামিং করতে সাহায্য করে। এই পদক্ষেপটি সিলিকন বাজারে প্রতিযোগিতা করার চেয়ে বরং কুডা (CUDA)-র উপর তাদের নির্ভরতা ভাঙার জন্যই নেওয়া হয়েছে। কুডা হলো এনভিডিয়ার একটি প্ল্যাটফর্ম, যা বছরের পর বছর ধরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অপরিহার্য প্রবেশদ্বার হিসেবে কাজ করে আসছে।
আশ্চর্যজনক ব্যাপার হলো, এই ঘোষণাটি ওপেন সোর্সের মাধ্যমে এসেছে। ডিপসিক এমন কিছু টুলস ও লাইব্রেরি প্রকাশ করেছে, যার ফলে ডেভেলপাররা তাদের প্রোজেক্টের মূল স্তরগুলো সম্পূর্ণ নতুন করে তৈরি না করেই হুয়াওয়ের চিপ নিয়ে কাজ করতে পারবেন। হুয়াওয়ে এই কাজটিকে সমর্থন করেছে এবং এর মূল লক্ষ্য কোনো একটি নির্দিষ্ট পণ্যের ওপর নয়, বরং একটি সম্পূর্ণ ইকোসিস্টেম তৈরি করা।
অ্যাসেন্ড চিপসের জন্য টুল খুলুন
প্রকাশিত প্যাকেজটিতে ছয়টি সফটওয়্যার কম্পোনেন্ট এবং গাণিতিক কার্যক্রম ও অ্যাক্সিলারেটরগুলোর মধ্যে ডেটা আদান-প্রদানের জন্য বেশ কয়েকটি লাইব্রেরি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সবচেয়ে আলোচিত কম্পোনেন্টটি হলো টাইলল্যাং (TileLang), একটি উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষা যা ল্যাবটি অ্যাসেন্ড ৯৫০ (Ascend 950) অ্যাক্সিলারেটরগুলোর জন্য বিশেষভাবে তৈরি করেছে। এর মূল উদ্দেশ্য হলো, উচ্চ পারফরম্যান্সের সাথে কোনো আপস না করে, এনভিডিয়ার টুলস ব্যবহারের চেয়ে এই চিপগুলোর জন্য কোড লেখা আরও সহজ করে তোলা।
টাইলল্যাং হঠাৎ করেই আবির্ভূত হয়নি: এটি পূর্ববর্তী এনভিডিয়া কার্ডগুলোতে ব্যবহৃত হতো এবং এখন হুয়াওয়েতেও আনা হচ্ছে। কোম্পানিটির দাবি, হার্ডওয়্যারকে কাজে লাগিয়ে একটি সাধারণ ও সহজে শেখার মতো ভাষাই হলো এমন একটি এআই ইকোসিস্টেম তৈরির মূল চাবিকাঠি যা বাহ্যিক সরবরাহকারীদের উপর নির্ভরশীল নয়—এমন একটি লক্ষ্য যার পক্ষে বেইজিং দুই বছরেরও বেশি সময় ধরে কথা বলে আসছে।
ভাষার পাশাপাশি, ডিপসিক এবং হুয়াওয়ে ১২৮টি অ্যাসেন্ড ৯৫০ অ্যাক্সিলারেটরের একটি সুপারনোড অপ্টিমাইজ করেছে । এই ধরনের সিস্টেমে, প্রতিটি ইউনিট শক্তিশালী হলেই চলে না; তাদের মধ্যে কীভাবে ডেটা আদান-প্রদান হয়, তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এখানেই এনভিডিয়া এনভি-লিঙ্কের মতো প্রযুক্তির মাধ্যমে তার সুবিধার একটি অংশ তৈরি করেছে, এবং একারণেই চীনা পদ্ধতিটি স্বভাবতই একটি ব্যাপক পদ্ধতি।
এই ক্ষেত্রে ডিপসিক কোনো নতুন প্রতিষ্ঠান নয়। এটি ইতোমধ্যেই অন্যান্য এআই অ্যাক্সিলারেটরের জন্য টুল তৈরি করেছে এবং বিভিন্ন প্রতিবেদন অনুসারে, এর ভি৪-ফ্ল্যাশ মডেলটি অ্যাসেন্ড-এ চালানোর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছিল। এর পরবর্তী পরিচিত পদক্ষেপটি উচ্চাভিলাষী: এটি ইনার মঙ্গোলিয়ার একটি ডেটা সেন্টারে কমপক্ষে ১,৬০,০০০ হুয়াওয়ে অ্যাক্সিলারেটর স্থাপন করার পরিকল্পনা করছে, যা থেকে এর লক্ষ্যমাত্রার ব্যাপকতা সম্পর্কে একটি ধারণা পাওয়া যায়।
CUDA দেয়াল এবং নকশার সীমা
হুয়াওয়ে শুধু তার চিপের ভৌত উপাদানগুলোর কারণেই পিছিয়ে থাকেনি। প্রায় বিশ বছর ধরে, এআই সফটওয়্যারের একটি বড় অংশ CUDA-কে মাথায় রেখে লেখা হয়েছে , এবং এর বিদ্যমান ব্যবহারকারীকে সরিয়ে দেওয়া কঠিন। এটি শুধু একটি কম্পাইলার নয়: এর মধ্যে লাইব্রেরি, টেস্টিং টুল, ম্যানুয়াল, উদাহরণ এবং একটি বিশাল কমিউনিটিও রয়েছে। বিভিন্ন বিশ্লেষণ অনুসারে, CUDA-এর প্রায় চল্লিশ লক্ষ ডেভেলপার রয়েছে, এমন একটি নেটওয়ার্ক যাকে এনভিডিয়া তার সবচেয়ে শক্তিশালী প্রতিরক্ষায় পরিণত করেছে।
হুয়াওয়ের নিজস্ব বিকল্প, CANN , আছে , কিন্তু শুধু একটি কম্পাইলার এবং কয়েকটি লাইব্রেরি দিয়ে তা যথেষ্ট নয়। সত্যিকারের প্রতিযোগিতা করতে হলে প্রয়োজন ডায়াগনস্টিক টুল, প্রশিক্ষণ এবং বাস্তব-জগতের সমস্যা সমাধানে সক্ষম লোক। লো-লেভেল অপটিমাইজেশনে নিজেদের দক্ষতা এবং একটি বিদ্যমান ওপেন-সোর্স কমিউনিটির মাধ্যমে ডিপসিক এই শূন্যস্থানটিই পূরণ করার চেষ্টা করছে।
রাজনৈতিক ও নিয়ন্ত্রক প্রেক্ষাপটও একটি ভূমিকা পালন করে। ওয়াশিংটন উন্নত অ্যাক্সিলারেটরের বিক্রয় এবং গুরুত্বপূর্ণ সেমিকন্ডাক্টর উৎপাদন যন্ত্রপাতির ওপর প্রবেশাধিকার সীমিত করে চলেছে। এই বাধাগুলো হুয়াওয়ের আন্তর্জাতিক সম্প্রসারণকে সীমিত করে, যদিও চীনের অভ্যন্তরীণ বাজারটি এই পরীক্ষাকে অর্থনৈতিকভাবে লাভজনক করার জন্য যথেষ্ট বড়।
হুয়াওয়ে স্বীকার করেছে যে, অভ্যন্তরীণ চাহিদা মেটাতে তাদের উৎপাদন অপর্যাপ্ত এবং আপাতত তারা আন্তর্জাতিকভাবে ব্যবসা সম্প্রসারণের চেয়ে চীনের ওপরই বেশি মনোযোগ দিতে চায়। তাদের রোডম্যাপে ২০২৭ সালের শুরুর দিকে অ্যাসেন্ড ৯৬০ডিটি এবং ২০২৯ সাল পর্যন্ত একটি রোডম্যাপ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার উদ্দেশ্য হলো প্রতিটি আপগ্রেডের মাধ্যমে কম্পিউটিং ক্ষমতা দ্বিগুণ করা।
এদিকে, ডিপসিকও বাজারের দিকে নজর রাখছে। ব্লুমবার্গের মতে, একটি সম্ভাব্য আইপিও-র প্রত্যাশায় সংস্থাটি প্রায় ৭৪ বিলিয়ন ডলার মূল্যায়নে একটি তহবিল সংগ্রহের প্রস্তুতি নিচ্ছে । আর্থিক শক্তি, ওপেন সোর্স কোড এবং দেশীয়ভাবে তৈরি হার্ডওয়্যারের এই সংমিশ্রণই ব্যাখ্যা করে কেন চীনের বাইরে এই কার্যক্রমটি নিবিড়ভাবে অনুসরণ করা হচ্ছে।
একটি ডেভেলপমেন্ট টিমের জন্য আসল দ্বিধা হলো প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তনের খরচ। বর্তমানে যে সমস্ত ফিচার এনভিডিয়া লাইব্রেরি ব্যবহার করে, সেগুলোর হুয়াওয়ের জন্যও একটি সমতুল্য সংস্করণ প্রয়োজন হবে, এবং সিস্টেম চালু হয়ে যাওয়ার পর প্রায়শই সামঞ্জস্যের সমস্যা দেখা দেয়। DeepSeek-এর টুলগুলো এই অসুবিধা কমানোর লক্ষ্য রাখে, কিন্তু এগুলো CUDA থেকে প্রাপ্ত সুবিধা দূর করে না , এবং Ascend-এ সব মডেল সমানভাবে ভালো পারফর্ম করবে এমন নিশ্চয়তাও দেয় না।
স্পেন এবং ইউরোপের বাকি অংশে এর প্রভাব ততটা তাৎক্ষণিক না হলেও, গুরুত্বে কোনো অংশে কম নয়। বেশিরভাগ কোম্পানি এবং ডেটা সেন্টার মার্কিন সরবরাহকারীদের ওপর নির্ভরশীল, এবং CUDA-এর কোনো তুলনীয় স্থানীয় বিকল্প নেই। চীনের এই পদক্ষেপটি মনে করিয়ে দেয় যে, প্রযুক্তিগত স্বায়ত্তশাসন কেবল চিপ কারখানা দ্বারাই নির্ধারিত হয় না, বরং সফটওয়্যার, ভাষা এবং কমিউনিটি দ্বারাও নির্ধারিত হয় ।
শুধু একটি প্রেস রিলিজ দিয়ে এই লড়াই জেতা যাবে না। আসল বিষয় হলো, কতগুলো প্রজেক্ট CUDA ছেড়ে দেয়, কতজন TileLang ব্যবহার শুরু করে এবং চাহিদা মেটানোর জন্য হুয়াওয়ের কাছে পর্যাপ্ত চিপ আছে কি না। যদি টুলগুলো সন্তোষজনক না হয়, তবে অনেক টিম খুব বেশি ঝামেলা ছাড়াই তাদের পুরোনো পদ্ধতিতে ফিরে যাবে।
ডিপসিক এবং হুয়াওয়ের এই পদক্ষেপ প্রতিযোগিতাটিকে হার্ডওয়্যারের চেয়েও কম দৃশ্যমান একটি স্তরে নিয়ে এসেছে: আর তা হলো সফটওয়্যার, যা প্রতিটি চিপকে ব্যবহারযোগ্য করে তোলে। এটি এনভিডিয়ার জন্য চূড়ান্ত কোনো আঘাত না হলেও, এটি এমন একটি পদক্ষেপ যা তাদের ইকোসিস্টেম ছেড়ে যাওয়ার খরচ কমিয়ে দেয় এবং মধ্যম মেয়াদে চীনের অভ্যন্তরে ক্রয়ের সিদ্ধান্তে পরিবর্তন আনতে পারে। চীনের বাইরে এর প্রভাব নির্ভর করবে হুয়াওয়ের উৎপাদন ক্ষমতা এবং যুক্তরাষ্ট্র তার মিত্রদের ওপর যে চাপ সৃষ্টি করে তার ওপর।
